ИНСТИТУТ ПРИКЛАДНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ИССЛÉДОВАНИЙ, науч. подразделение Карел. науч. ц. РАН. Создан в 1999.

Организатор и первый дир. ― докт. физ.-матем. наук В. В. Мазалов.       Ин-т ведет свою историю с 1969, когда при Презид. КФ АН СССР была создана лаб. матем. методов и вычислит. техники для элементарной статист. обработки данных на ЭВМ «Проминь-14М» и «Мир-1».

С 1975 ― Отд. матем. методов автоматизации науч. иссл. и проектирования. В разное время Отд. руководили Г. А. Борисов, А. Д. Сорокин. Ин-том разработан ряд систем автоматизации (банков данных, длительных экспериментов, получения и иссл. эмпир. зависимостей), использованных науч. орг-циями; созданы науч. основы автоматизации проектирования линейных сооружений, примененные в 3 разработанных поколениях специализированной САПР, к-рые активно эксплуатировались в проектных орг-циях лесного хоз-ва и деревообр. пром-сти.

В 1992 переименован в Отд. математики и анализа данных. В его задачи входили системное изучение природных, соц. и производств. комплексов Карелии и разработка матем. и информ. моделей для решения науч.-техн. и экол. проблем оптимального управления этими комплексами, а с 1994 ― для развития топливно-энергетического комплекса РК.

В структуре ин-та (2006) 5 лаб., науч.-учеб. ц. информ. технологий, филиалы кафед-ры алгебры и теории вероятностей и кафедры информатики и матем. обеспечения матем. ф-та Петрозаводского гос. ун-та. В ин-те работают 40 чел., из них 25 ― науч. сотрудники, в т. ч. 5 докт. и 14 канд. наук.

Важнейшие результаты последних лет ― создание теории случайных лесов, получение предельных распределений длин и числа циклов заданной длины в случайной подстановке с изв. числом и нахождение условий возникновения гигантского цикла в такой подстановке; создание теории правоупорядоченных групп, допускающих конечное число правых порядков; разработка      теоретико-игровых моделей переговоров и моделей оптимального поведения животных в задачах миграции и наилучшего выбора с неполной информацией на основе методов эволюционных игр; разработка эффективных численных методов для класса краевых задач матем. физики с неклас. нелинейными динамическими граничными условиями, условиями сопряжения и подвижной границей.

Найдены условия, при к-рых оценивание характеристик сетей обслуживания, основанное на слабой регенерации, является существенно более эффективным в сравнении с клас. регенерацией; предложены новые матем. и имитационные модели представления динамических структур; матем. модели алгоритмов автономных энергетических систем, использующих различные возобновляемые местные источники энергии; обоснованы осн. положения энергетической политики Респ. Карелия с целью решения совр. проблем топливно-энергетического хоз-ва; функ-ционируют информ. системы для поддержки иссл. в обл. биологии, топони- мики и этнографии.

Направления работы          ин-та ― иссл. проблем дискретной математики, матем. программирования, теории вероятностей, матем. и прикладной статистики; иссл. и разработка методов матем. и информ. моделирования для решения экол., энергетических и др. проблем природной и соц.-культурной среды РК; иссл. и разработка информ. и телекоммуникац. систем для обеспечения    проведения фундам. Исследований.

Лит.: Годы свершений. Петрозаводск, 1986; 50 лет Карельскому научному центру РАН: Тез. докл. Петрозаводск, 1996; Важнейшие результаты научных исследований Карельского научного центра РАН: Тез. докл. Петрозаводск, 1999; Методы математического моделирования и информационные технологии. Петрозаводск, 2005. Вып. 6; Академическая наука в Карелии, 1946―2006. М., 2006. Т. 2.

Г. В. Воинова, А. Д. Сорокин